工厂车间泵监测-设备电机预防维护电机运行状态监控应用案例

1、企业现状

       项目主体为国内某铝制造生产企业，在其蒸发车间有二期和三期产线，分布在道路两侧，产线上分布有各式的泵和电机。目前企业自身使用温度、振动传感器对产线电机进行部分故障报警，维保采用“事后维修”的方式。采用此种方式，每年因电机故障不但会产生维修或更换电机的成本，更重要的是因电机故障造成的设备停机时间较长，对企业正常生产造成的影响更为巨大。

2、解决方案

利用“占星者”5G边缘计算器可以实时监测电机振动、噪声、温度参数，监控电机运行状态，以工业机理和AI融合算法为核心技术，依托忽米工业互联网能够很好的提供电机预测性维护整体解决方案。

3、预期收益

智能诊断，减少设备故障损失

计划外停机减少＞50%，降低20-50％维护时间，将设备正常运行时间延长10~20％，降低由设备的故障或突发故障所带来的难以估算的安全隐患。

降低设备维护成本，提高效益

设备维护成本降低18~25％，设备综合效率提高>8%，对设备进行适时小修，减少大修，避免突发故障所带来的巨大维修费用。

实时监测，节省人力成本

设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。

建立设备数字档案，实现高效管理

收集设备全生命周期健康数据，为设备管理系统提供数据来源和标准API，减少设备和生产管理成本。