水务行业重庆某污水处理厂电机设备预测性维护应用案例

案例分类：边缘计算其他行业

能力标签：电机预测性维护污水处理厂方案

案例详情

1、项目背景

重庆某污水处理厂于2019年建设，其采用较为先进的污水处理工艺，其设计规模为1.5万立方米/日，先期日处理规模达到1.5万立方米/日，其污水处理厂建成后将极大地改善了周围水体环境，对治理水污染，保护当地流域水质和生态平衡具有十分重要的作用。

2、现状分析

该污水处理厂主要通过人工来巡检设备运行状态,当设备出现故障时,工作人员无法第一时间了解情况,给厂里带来一定的经济损失。当前厂区急需解决的痛点如下：

为了解决上述给企业带来的问题，我们要按照以预防为主的工作思维，在信息化、数据化的大环境下，借助自动监测、大数据、云计算、计算学习等工具的使用，对污水处理厂关键设备进行在线监测并建立预测性维护系统。

3、解决方案

以占星者5G边缘计算器为核心产品，工业机理和AI融合算法为核心技术，依托忽米云为用户提供电机预测性维护整体解决方案。

将“占星者”5G边缘计算器，贴附式安装在电机表面，采集电机振动、噪声、温度等表征信号，利用AI融合工业机理的算法，实现设备的状态监测、健康评估、异常预警、故障诊断、维修决策等，从而实现设备的预测性维护。

4、预警效果